Python小白必看！requests库轻松入门，告别爬虫烦恼

引言

对于Python新手来说，网络爬虫是一个很有趣的领域，但同时也可能因为缺乏了解而感到困扰。requests库是Python中一个非常流行的HTTP库，它简化了网络请求的发送，使得编写爬虫变得更加容易。本文将带你从零开始，了解并掌握requests库的基本使用方法。

一、安装requests库

在使用requests库之前，首先需要确保它已经安装在你的Python环境中。可以通过以下命令进行安装：

pip install requests

二、基本概念

在开始使用requests之前，我们需要了解几个基本概念：

• HTTP方法：包括GET、POST、PUT、DELETE等，用于指定对资源的操作。
• URL：统一资源定位符，用于定位网络上的资源。
• Headers：请求头，包含一些元数据，如User-Agent、Content-Type等。
• Params：查询参数，用于GET请求中，可以添加到URL的末尾。

三、发送GET请求

requests库中，发送GET请求非常简单，只需要调用requests.get()方法即可。以下是一个简单的例子：

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'
response = requests.get(url)

print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.text)  # 打印响应内容

四、发送POST请求

与GET请求类似，发送POST请求也需要调用requests库中的相应方法。以下是一个发送POST请求的例子：

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
data = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, data=data)

print(response.status_code)
print(response.text)

五、处理响应

在发送请求后，requests库会返回一个响应对象。我们可以通过以下方式来处理响应：

• response.status_code：获取HTTP状态码。
• response.text：获取响应内容，默认为字符串格式。
• response.json()：将响应内容解析为JSON格式。

六、高级用法

• Session对象：requests.Session()可以用于管理会话，方便跨请求保持某些参数。
• Cookies：requests库可以自动处理Cookies，也可以手动添加或删除Cookies。
• Timeout：设置请求超时时间，避免长时间等待无响应。

七、总结

通过本文的介绍，相信你已经对requests库有了基本的了解。使用requests库可以大大简化网络请求的发送，让爬虫编写变得更加容易。希望本文能帮助你快速入门，告别爬虫烦恼。