简介
主要相关阅读：
- 油管视频 https://www.youtube.com/watch?v=whXTP08XMYA
- yuannnn的笔记 https://zhuanlan.zhihu.com/p/568878981
其它相关阅读：
- https:///baibaidoudou/article/details/119278314 conditional unconditional的图像生成
- https://nv-tlabs.github.io/DIBRPlus/ DIBR++
- https://developer.nvidia.com/discover/ray-tracing 光线追踪
- https:///minstyrain/article/details/123858806 nerf
论文架构
整个论文遵从GAN的结构。其用到了两个论文成果，DMTet和Nvdiffrast。主要步骤如下：
1 模型会生成SDF格式的图片，同时生成其纹理。
2. 利用DMTet，把SDF转换为mesh。
3. 利用Nvdiffrast取得阴影和相机视角。
4. 用两个鉴别器，判断以上两种图是否为真实图片。
整个过程可微，因此可以反向传播，完成从1到4的端到端训练。
概念解释
mesh
mesh是由一个个三角形合成的多面体
nerf