维纳滤波是频域的图像修复算法，而LR算法是时域的一种图像修复算法，LR算法基于贝叶斯理论，泊松分布和最大似然估计算法对图像进行修复。
以下公式及内容参考于论文：“基于 Lucy-Richardson 算法的头部运动模糊
CT 图像复原方法研究”
首先介绍贝叶斯理论：
连续贝叶斯公式：
那么贝叶斯公式要怎么应用于我们的LR算法呢？
接下来最大似然估计就得出场了，如果模糊图像g是由原始图像f得到，那么我们应该有p(f|g)的概率最大（这就是最大似然了），但是p(f|g)不好求啊怎么办呢？于是我们用贝叶斯进行迂回求解：
然后求导另结果等于0：
但是LR算法的缺点也很明显，那就是LR并没有规定迭代结束的条件，如果我们愿意算法可以一直迭代下去，并且LR算法可能还会收敛到局部极值点求不出真正的解，或者出现震荡等迭代算法常常出现的问题。所以初值的选取使非常关键的。
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