这里我想说一些离散傅里叶变换需要注意的东西。
1.对一副图像而言起始坐标为左上角f(0,0),那么傅里叶变换过后的图像任然以左上角F(0,0)为起始点,而空域图像的移动不会对频域图像造成太多的影响,只是会在结果后面乘上一个相位的变动。所以我们在获得频域图像后如果想要得到中心显示的图像,就得对图像进行移动(一般使用剪切和拼接进行操作)。所以原图的位移不会影响频域图像的幅度变化,但是旋转会。
2.我们获得的傅里叶变换函数是一个范围无限的周期函数,因为我们只需要一个周期即可,所以我们规定我们的 Fm F m 取值为0到M-1,但是这不代表只能取这个范围的数据,所以在操作时我们要特别注意这个问题,不要范围超标。
3.傅里叶变换过后得到的 Fm F m 一般会是一个复数,这时复数的实数域代表对应频率下的整幅,而相位代表该频率基的相位移动。因为我们的正交基都是相位为0的,而 Fm F m 的求得的相位就决定了对应频率基的相位。
4.相位谱决定图像的基本轮廓图像,幅度谱决定图像的亮度。
5.时域的乘积的傅里叶变换等于频域的卷积,但是频域的卷积的反傅里叶变换却不一定是时域的乘积,这是为何呢?因为频域函数是一个无限周期函数,而我们只想用一个周期的数据进行卷积,而周期函数卷积移动过程中一定会涉及到其他周期的数据,所以会对结果产生影响,所以我们一般采取对频域函数填0的方式消除影响。
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容