引言

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。随着云计算和微服务架构的兴起，K8s已成为现代企业应用部署的重要工具。本文将深入探讨K8s的核心概念，并提供一些实用的集群管理命令，帮助您轻松驾驭K8s集群。

K8s核心概念

1. 集群（Cluster）

集群是K8s的基本概念，它由多个节点组成，每个节点上运行着K8s的相关组件。集群中的节点可以是物理机或虚拟机。

2. 控制平面（Control Plane）

控制平面是K8s的大脑，负责集群的管理和调度工作。它包括以下组件：

  • API Server：集群的入口，处理所有API请求。
  • etcd：存储集群配置信息的键值存储数据库。
  • Controller Manager：管理集群中各种资源的状态。
  • Scheduler：调度器负责将Pod分配到合适的节点上。

3. 节点（Node）

节点是集群中的计算单元，负责运行Pod。每个节点上运行以下组件：

  • Kubelet：负责Pod的生命周期管理。
  • Kube-Proxy：负责网络代理和负载均衡。
  • Container Runtime：容器运行时，如Docker或containerd。

4. Pod

Pod是K8s中最小的调度单位，它封装了一个或多个容器，以及共享的存储和网络资源。

集群管理命令

1. 初始化集群

# 使用kubeadm初始化集群
kubeadm init

2. 查看集群状态

# 查看集群状态
kubectl get nodes

3. 创建Pod

# 创建Pod
kubectl create -f pod.yaml

4. 查看Pod

# 查看所有Pod
kubectl get pods
# 查看特定命名空间的Pod
kubectl get pods -n <namespace>

5. 删除Pod

# 删除Pod
kubectl delete pods <pod-name>

6. 暂停和恢复Pod

# 暂停Pod
kubectl pause pods <pod-name>
# 恢复Pod
kubectl unpause pods <pod-name>

7. 查看Pod日志

# 查看Pod日志
kubectl logs <pod-name>

8. 调整CPU和内存限制

# 调整Pod的CPU和内存限制
kubectl scale deployment <deployment-name> --cpu=500m --memory=1Gi

9. 查看集群资源使用情况

# 查看集群资源使用情况
kubectl top nodes

10. 部署应用

# 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml

总结

通过掌握K8s的核心概念和常用集群管理命令，您将能够轻松驾驭K8s集群。在实际操作中，请根据具体需求调整和优化配置，以确保集群的高效运行。