专利名称：模型训练方法及装置专利类型：发明专利发明人：张浩
申请号：CN201910777834.6申请日：20190822公开号：CN110516804A公开日：20191129
摘要：本发明提供了一种模型训练方法，包括：获取待训练的网络生成模型；对网络生成模型重复执行训练操作，直至执行训练操作的次数满足预设的训练次数，或网络生成模型的模型参数满足预设的训练条件，以得到训练完成的目标网络生成模型；该训练操作，包括：应用网络生成模型，生成初始神经网络；为初始神经网络分配分类权重；获取训练数据对已分配分类权重的初始神经网络进行训练，得到目标神经网络；对目标神经网络进行评价，得到网络评价值；基于网络评价值更新网络生成模型的模型参数。能够通过训练网络生成模型，使得网络生成模型生成的子网络有较好的网络结构，进而可以提高训练效率，使得训练好的网络生成模型生成的子网络能够具有好的分类效果。
申请人：广东浪潮大数据研究有限公司
地址：510620 广东省广州市天河区黄埔大道西平云路163号A塔9层自编01单元
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：李伟
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