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全球股票市场系统性风险溢出研究——基于△CoVaR和社会网络方法的分析

来源:世旅网
作者: 刘海云;吕龙

作者机构: 华中科技大学经济学院出版物刊名: 国际金融研究页码: 22-33页年卷期: 2018年 第6期

主题词: 系统性风险;风险溢出;随机波动;社会网络

摘要:本文利用因子多元随机波动模型(MSV),计算全球40个股票市场间的溢出风险价值(△CoVaR),在此基础上利用社会网络方法构建系统性风险溢出网络。分析国际股票市场风险溢出的整体特征。研究发现:全球金融风险溢出存在明显的非对称性,开放的发达国家对外风险溢出程度最高,开放的发展中国家主要遭受来自外部的风险溢出;全球风险溢出网络存在明显的无标度性和小世界性.少数市场在风险溢出中发挥着更重要的作用,后危机时代依然潜藏巨大风险;中国在全球风险溢出网络中处于相对边缘的位置,中国香港既是内地市场的直接外部风险来源.也是内地市场与外部冲击的重要中介。

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