在一家财产保险公司的董事会上,董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论,其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验,提高自身的管理水平。有位董事提出,2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长,除经济环境和市场竟争等因素外,对家庭财产保险的业务开展得不够,公司在管理方式上也存在问题。他认为,中国的家庭财产保险市场潜力巨大,应加大扩展在这方面业务的力度,同时,对公司家庭财产推销员实行目标管理,并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理,准备采纳。会后,他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。
财务部经理接到任务后感到有些头痛,它不知道该从何处下手,不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高,多数推销员完不成任务,会使推销员失去信心;如果定得过低,将不利于充分挖掘员工的工作潜力,提高公司的业绩水平。她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来,如表A,看了看有关的保险业务状况。
表A 公司2010年的主要业务数据 保险项目 保险金额(亿元) 保费收入(万元) 赔款及付给(万元) 企业财产险 19042.1 332148.6 149303.2 家庭财产险 1250.1 36035.9 13260.9 机动车辆险 7161.0 900886.6 502605.3 船舶险 36.8 32516.4 29410.9 货物运输险 4373.8 103719.4 40278.6 卫星及核能险 249.2 4504.1 5038.9 建筑、安装工程险 849.7 16656.3 6575.0 其他险 746.4 29111.6 15234.1 合计 37319.1 1455578.9 761706.9 但这些数据对制定销售目标提供的信息有限。他从公司几千名业务员中随机抽取了160人,对他们的月销售额作了统计。结果如表B
表B 公司160名业务员月销售额统计数据 (单位:千元) 25.05 17.48 13.80 25.29 15.42 16.22 21.09 17.93 26.51 22.28 8.81 22.38 23.40 17.93 18. 15.56 13.22 21.72 17.52 17.75 24.26 17.57 21.66 25.53 23.94 17.07 21.19 17.97 18.69 22.65 9. 17.57 18.73 12.37 15.48 17.14 17.16 18.02 15.43 15.88 11.05 15. 26.74 25.83 16.98 21.25 21.31 32.40 17.57 13.85 19.05 15. 14.52 26.07 18.78 17.31 8.40 18.24 13.61 23.27 25. 17.61 21.81 14.26 17.79 15.13 15.88 14.87 18.96 15.84 19.27 15.46 14.78 26.70 15.76 18.22 18.29 17.39 14.16 21.92 12.96 15.77 18.28 17.84 17.61 17.25 21. 13.51 19.25 23.50 21.16 17.70 14.92 26.93 15.82 21.53 13.97 18.33 11.43 15.15 17.25 23.16 15.08 17.66 21.53 17.34 15.34 23.45 19.35 23.76 13.33 17.75 21.42 27.76 15.86 19.46 14.61 18.42 31.34 17.62 17.25 15.71 13.25 31.16 17.16 17.41 21.88 18.51 17.43 24.20 13.61 27.50 15.27 19.45 22.84 23.65 17.96 17.48 19.55 12.74
1
21.40 17.90 18.94 21.34 15.99 17.43 18.55 18.63 19.91 24.80 13.68 25.40 15.37 32.55 16.16 22.13 22.16 18. 21.03 9.24 这些数据对制定目标有何帮助?如果你是财务部的经理,如何根据上面的数据制定具体的销售目标?
具体要求如下
(1) 对数据进行分组(分十组,组距为2千元),绘制直方图 (2) 一般水平的销售额是多少? (3) 中间的销售额是多少? (4) 最多的销售额是多少?
(5) 每一个销售人员的销售额与一般水平的销售额相差多少? (6) 这些销售资料属何种分布? (7) 你的销售目标是多少?为什么?
统计分析案例之二
有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此,航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据(单位:分钟),结果如下表。 2.3 1.0 3.5 0.7 1.0 1.3 0.8 1.0 2.4 0.9 1.1 1.5 0.2 8.2 1.7 5.2 1.6 3.9 5.4 2.3 6.1 2.6 2.8 2.4 3.9 3.8 1.6 0.3 1.1 1.1 3.1 1.1 4.3 1.4 0.2 0.3 2.7 2.7 4.1 4.0 3.1 5.5 0.9 3.3 4.2 21.7 2.2 1.0 3.3 3.4 4.6 3.6 4.5 0.5 1.2 0.7 3.5 4.8 2.6 0.9 7.4 6.9 1.6 4.1 2.1 5.8 5.0 1.7 3.8 6.3 3.2 0.6 2.1 3.7 7.8 1.9 0.8 1.3 1.4 3.5 11.0 8.6 7.5 2.0 2.0 2.0 1.2 2.9 6.5 1.0 4.6 2.0 1.2 5.8 2.9 2.0 2.9 6.6 0.7 1.5 航空公司认为,为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法?顾客提出的意见是否合理?请你对上面的数据进行适当的分析,回答下列问题。
(1) 对数据进行适当的分组(分十组),分析数据的分布特点(绘制直方
图)。
(2) 根据分组后的数据,计算中位数、众数、平均数和标准差。 (3) 分析顾客提出的意见是否合理?为什么?
(4) 使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合适?
统计分析案例之三
宁波开发区一外贸企业近期需要人工组装一批产品出口。为了提高产量,赶船期,企业准备对现有的组装方法进行改进,现有三种可供选择的组装方法。为确定哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人用三种方法在相同的时间内组装的产品数量(单位:个) 方法A 方法B 方法C 1 129 125
2
167 130 126 168 129 126 165 130 127 170 131 126 165 130 128 1 129 127 168 127 126 1 128 127 162 128 127 163 127 125 166 128 126 167 128 116 166 125 126 165 132 125 (1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣?
(2)如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择?试说明理由。
统计分析案例之四
多年以来,我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的局面。各地都有自己的生产企业,它们受到地方主义的保护,企业规模小,经营业绩不隹,抵御市场风险的能力差。近几年来,这种格局正在被打破,国内的一些啤酒巨头,如青岛啤酒、燕京啤酒等,开始进行跨地区的大规模重组,对市场进行重新整合,逐步扩大企业的生产规模,形成新的市场竟争优势,比如,青岛啤洒目前在国内已有48家生产企业。
啤酒的生产和销售所需的时间相对也比较短,库存量比较低。原因是啤酒在短时间内可能会变质,而库存费用和生产费用相对也比较高。要减少库存量,又要保持较强的市场竟争能力,就需要对生产和需求量的变化作出迅速反应。这就要求对需求量作出科学的预测,以作为制定下一年度生产计划的依据。
宁波一家啤酒生产企业现正着手制定2009年的生产计划,这就需要对市场需求量作出预测,作为制定计划的参考依据。经理室要求财务部负责测算工作,并提出预测数据。计划财务部认为企业最近十五年的销售数据对预测有用,于是找来企业历年的销售数据如下表: 序 号 年 份 季 度 (单位:万吨) 合 计 一 二 三 四 1 1995 6 7 9 8 30 2 1996 9 12 13 10 44 3 1997 13 14 17 13 57 4 1998 15 18 19 14 66 5 1999 18 20 24 19 81 6 2000 22 24 29 23 98 7 2001 23 26 32 24 105 8 2002 25 32 37 26 120 9 2003 30 38 42 30 140 10 2004 29 39 50 35 153
3
11 12 13 14 15 2005 2006 2007 2008 2009 30 29 31 33 34 39 42 43 45 46 51 55 58 60 37 38 41 42 45 157 1 169 178 185 经理室要求计划财务部提供下列有关数据:
1、这些年平均每年啤酒销售的增长量是多少?若按此增长量,2010年啤酒销售量将达到多少万吨?
2、这些年平均每年啤酒销售的增长率是多少?若按此增长速度增长,2010年啤酒销售量将达到多少万吨?
3、判断这些年啤酒销售量的变动趋势,并用适当的方法预测2010年企业啤洒销售量。
4、充分利用最近四年的资料对企业啤酒销售量进一步作季节变动分析,并预测2010年和2011年各个季的销售量。 5、尽快提出你的建议和意见。
4
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- esig.cn 版权所有 湘ICP备2023023988号-3
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务