专利名称：机器学习模型的训练样本的筛选方法及其系统专利类型：发明专利发明人：周亚顺
申请号：CN201911323317.8申请日：20191220公开号：CN111047051A公开日：20200421
摘要：本说明书实施例公开了一种机器学习模型的训练样本的筛选方法及其系统，包括：标签提供方对样本的标签值进行同态加密，以生成不同样本对应的标签值密文。特征提供方根据样本对应的数值区间特征值，将标签值密文与数值区间特征值进行对应，以生成数值区间特征值对应的特征密文。标签提供方对特征密文进行同态解密，以生成标签值与数值区间特征值的对应关系。特征提供方根据对应关系，对数值区间特征变量进行价值评估。特征提供方根据评估结果，对样本进行筛选。由此，特征提供方无法获知每个样本对应的标签值，标签提供方无法获知每个样本对应的数值区间特征值，从而防止泄露用户的隐私数据，保护了用户的数据信息安全。
申请人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
地址：310007 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
国籍：CN
代理机构：北京汇思诚业知识产权代理有限公司
代理人：冯伟
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