基于智慧教学环境下的教学模式探究 文档资料

基于“智慧教学环境”下的教学模式探究

教师和学生的任何教学活动都是在一定的学习环境下进行的，学习环境是教学活动得以正常进行的必要条件，智慧教学环境利用传感技术、物联网技术、人工智能、云计算、大数据分析等技术手段，创建了一种新型的教学环境，不仅影响着教学资源的建设、学习者学习方式的转变，也影响着教师的教学方式，传统教学环境下的教学模式不足以适应智慧教学环境，容易造成资源的极大浪费，因此，本文将探究智慧教学环境下教学模式应当具备的特点，从而为教师设计在智慧教学环境教学模式提供参考和借鉴。

1教学模式的定义

虽然国内外学者一直在对教学模式进行探索，但是教学模式作为教育研究中一个独立的分支是从美国教育家乔伊斯等人的研究开始的，他们在《教学模式》（Models of Teaching）一中将教学模式定义为：“教学模式是构成课程（长时的学习课程），选择教材，指导在教室和其他环境中教学活动的一种计划或范型。[1]”乔伊斯等人将教学模式看作是一种实践操作性的计划，缺乏理论色彩。何克抗等认为教学模式是在一定的教育思想、教学理论和学习理论的指导下的，为完成特定的教学目标和内容而围绕某一主题形成的比较稳定且简明的教学结构理论框架及其 。[2]具体可操作的教学活动方式

2 智慧教学环境下的教学模式

传统的以教为主的教学模式教师占用了课堂的大部分时间，学生没有时间进行创造性思维与能力的训练，而以学为主的教学模式忽略了教师的主导作用，学生在某些环节花费大量时间探索，这两种教学模式割裂了师生之间的互动关系，不能实现智慧教育，也是对智慧教学环境丰富信息资源、硬件资源的极大浪费，因此，积极探索智慧教育环境下的教

学模式对于实现智慧教育是十分必要的，国内众多教师和学者也进行着一系列的尝试和探索，并得出了一些成果。

通过文献检索与分析，当前智慧教学环境下的教学模式大致可分为以下两种情况：

2.1 基于以教为主的教学模式进行改进

例如于颖等提出了智慧型讲授式教学模式，认为智慧教学环境下的教学模式可大致遵循传统的以教为主的教学模式，即“创设情境―复习旧知―讲授新知―师生交互―巩固应用―检查评价”，但是智慧型讲授式教学模式要求教学目标指向学生的智慧发展，教学活动设计强调引导学生主动发现问题、解决问题，实现学生智慧能力的发展[3]。该教学模式对传统的讲授式教学模式进行了改进，弥补了传统讲授式教学模式对学生智慧能力培养的缺失，使学生具备解决问题的高阶思维能力和信息素养。孙曙辉等提出了基于动态学习数据分析的智慧课堂教学模式，将传统的课前教师备课、学生预习，课中讲授新课、布置作业，课后完

成作业、批改作业、评价反馈进行改进，设计了智慧课堂教学环境下的基于动态数据学习分析的教学模式，即课前学情分析、发布资源、学生预习、课前讨论、教学设计，课中课题导入、展现与分享、新任务下达、合作探究、实施测评与反馈、精讲与点评、巩固提升，课后个性化推送、完成作业、批改作业、总结反思[4]。该教学模式利用智慧教学环境下的智能硬件设施、软件系统以及云端学习资源等，将学生的动态学习过程记录下来并及时分析反馈，相比传统以教为主的教学模式，能够更加灵活的掌握学生的学习情况，适应智慧教学环境下的教学。

2.2 基于以学为主的教学模式进行改进

例如卞金金等构建了基于智慧课堂的学习模式，在智慧学习环境下应用资源分层共享、实时内容推送、学习情境采集、智能学习分析、即时反馈评价、协作互动交流和移动通信互联等技术，促进教学模式的变革，教师在课前采集学生数据、推送学习资源，课中创设学习情境、组织互动学习，课后总结反馈评价、推送拓展资源，学生在课前进行自我测验分析、学习写作分享，课中进入学习情境、互动协作学习，课后评价反思、巩固内化、思维空间扩展[5]。该教学模式利用大数据算法和系统资源分层共享功能，对学生反映出来的薄弱点进行分层推送学习资源，对不同水平的学生进行不同智慧能力、思维能力的培养，实现了因材施教的教学原则。胡旺等从个人学习模式和协作学习模式两个方面，设计出智慧型教学模式框架，教学流程为云端存储、智慧推送，

提出问题、创设情境，个人学习模式，协作学习模式，反馈评价，课后拓展[6]。该模式在情境创设环节提出了新的观点，认为可利用虚拟仿真、全息技术等技术手段让学习者身临其境，体验真实学习场景，导出问题，补充了原有情境创设让学生通过文字描述加以想象的局限性。将个人学习模式分为自主式、探究式和创客式三种情况，利用智慧教育环境下的技术支持实现不同教学目标，培养不同的层次的学生；协作学习中的的数据收集、智慧前测、感知需求、智慧分组突破了传统协作学习简单分组的方式，使得分组更加科学、合理、高效，补充了传统协作学习分组不足的缺陷。

3智慧教学环境下教学模式的特点

综合以上智慧教学环境下的教学模式，可以得出智慧教学环境下的教学模式应当具备以下特点：

3.1精准分析

智慧教学环境下的学情分析是基于大数据技术和智能算法实现的，传统的教学模式大多仅能从测试来了解学习者的学习情况，在智慧教学环境下，通过收集学习者在学习过程中产生的数据，对其进行科学、合理的分析，在课前了解学习者的入门技能、学习风格、认知结构等特征，课中统计分析学习者对知识的掌握程度和理解程度，课后进行及时的评价与个性化学习资源的推送，通过数据的分析实现精准教学、个性化教学。 3.2 深层交互．

智慧教学环境下的师生交互不局限于传统课堂的提问、角色扮演、教学游戏等简单交互，可利用交互工具和多种交互方式（如师生交互、人机交互、同伴交互等）形成智慧的交互环境，通过智慧分组等形式组织学生讨论，创设指向学生智慧能力发展的教学活动，以多屏互动、实时分享等方式进行无缝展示交流，引导学生发现问题解决问题的能力，培养学生的高阶思维能力，实现师生之间、生生之间的深层交互。

3.3沉浸体验

智慧教学环境下的虚拟现实、增强现实等技术手段使得学习者能够“身临其境”，如由虚拟现实系统创设的虚拟历史人物与学生进行交流，有利于给学习者愉悦的学习体验，而虚拟实验室模拟的危险化学实验，在保证学生安全的情况下还能让学生充分认识到安全规范操作的重要性，难以用肉眼观测到的小分子世界，虚拟现实技术也可以让学习者了解到其内部构造，弥补了传统教学模式学生情感缺失与体验的不足。

3.4实时反馈

由于传统教学模式受到班级规模、上课时间以及教师精力等因素的影响，学生往往不能得到及时的反馈，而及时反馈对于优化课程结构、提高教学质量有着重要的意义，利用

智慧教学环境下的学习分析，可以通过可视化、邮件提示、个性化辅导等多种方式，进行即时反馈评价从而帮助学习者了解学习进度与存在的达到更好的学学习者可以通过反馈调节自己的学习状态，问题，

习效果。

3.5多元评价

智慧教学环境下的评价不能只停留在提问、练习和考试等简单的评价方式上，应当采用电子档案、量规、可视化图表、虚拟学习社区等方式进行过程性评价和总结性评价，注重学生的思维发展变化过程，肯定学生的进步，针对性的对学生的学习情况做出适宜的评价，还可通过显性行为测量和隐形心理测量相结合的方式，达到对学生的身心素质、学习能力进行多元化、全方位评价的效果，促进学生智慧能力的生成。

4总结

虽然国内外学者对智慧教学环境下的教学模式进行了一系列的探索与实践，但是无论是在理论研究还是实践应用上仍然处于起步阶段[7]，适用于智慧教学环境下的教学模式尚不成熟，本文研究总结认为智慧教学环境下的教学模式应该具备精准分析、深层交互、沉浸体验、实时反馈和多元评价等特点。同时，智慧教学环境下的教学模式在实际应用方面还存在着大量的现实问题与不足：如何构建促进学生智慧能力生成的教学模式与策略，各学科如何化教学课堂形成具有本学科特色的智慧教学体系；如何充分利用智慧教学环境的技术手段深度挖掘学生学习行为，制定差异化教学方案与策略，实现个性化教学；如何对师生情感、知识技能、思维方式等方面科学合理的评价，形成多元的 智慧评价体系等等，都值得进行我们下一步深入研究和探讨。．