伽玛分布（gamma distribution）是统计学的一种连续概率函数，是概率统计中一种非常重要的分布。“指数分布”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。
gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为逆尺度参数。 变化趋势：伽马原产的概率密度函数和失效率函数依赖于形状参数的数值。当时，为递增函数；当时，为递增函数；当时，为单峰函数；
伽玛函数（gamma函数），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。
年，哥德巴赫在考量数列插值的问题，通俗的说道就是把数列的通项公式定义从整数子集齐次至实数子集，比如数列1,4,9,16.....可以用通项公式n2自然的抒发，即便 n 为实数的时候，这个通项公式也就是较好定义的。直观的说也就是可以找出一条光滑的曲线y=x2通过所有的整数点(n,n2),从而可以把定义在整数集上的公式齐次至实数子集。一天哥德巴赫已经开始处置阶乘序列1,2,6,24,,,...,我们可以排序2!,3!,与否可以排序2.5!呢？我们把最初的一些(n,n!)的点画在坐标轴上，的确可以看见，难图画出来一条通过这些点的光滑曲线。
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