专利名称：基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法专利类型：发明专利
发明人：姬红兵,徐艺萍,张文博,黄国鹏,朱志刚申请号：CN201710379773.9申请日：20170525公开号：CN107292905A公开日：20171024
摘要：本发明公开了一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法，主要解决现有技术计算复杂度高和检测准确度低的问题。其实现步骤是：首先,采用高斯函数对输入视频集进行预处理，去除图像中的噪声；其次，使用图像的空间信息初始化高斯混合模型，自适应确定高斯模型的个数；然后，采用lambert光照模型检测全局光照变化，并对模型的权值进行分层次更新；最后，根据模型的权值和彩色图像与高斯混合模型的距离检测出运动目标图像，再对该目标图像进行后处理。本发明收敛速度快，计算复杂度低，对复杂场景适应性强，检测准确度高，可用于智能监控、智能交通、人机交互、视觉导航、虚拟现实、医学诊断和可视化手术。
申请人：西安电子科技大学昆山创新研究院,西安电子科技大学
地址：215347 江苏省苏州市昆山市祖冲之南路1699号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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