数据标准化是指将数据转换为统一的格式和结构，以便于比较、分析和理解。在支持业务决策和战略制定方面，数据标准化起到了至关重要的作用。首先，数据标准化可以提高数据的质量和一致性。当企业内部的数据都经过标准化处理后，就能够避免因数据格式不同而导致的混乱和错误，提高了数据的可靠性和准确性。其次，数据标准化有助于数据的整合和分析。不同部门和系统中的数据经过标准化后可以进行有效的整合，同时也有利于对数据进行统一的分析和解释，从而为业务决策提供更为准确和全面的依据。最后，数据标准化也有助于建立企业的数据治理体系，从而确保数据的合规性和安全性。通过制定数据标准化的政策和流程，企业可以更好地管理和保护自己的数据资产，降低数据风险。
为了实现数据标准化对业务决策和战略制定的支持作用，企业可以采取以下几点措施：
制定数据标准化的规范和流程：建立统一的数据标准化规范和流程，明确数据标准化的责任人和具体步骤，确保数据标准化工作的有序进行。技术支持和培训：提供必要的技术支持和培训，确保员工能够正确地使用数据标准化工具和方法，提高数据标准化的效率和质量。数据质量管理：建立完善的数据质量管理体系，包括数据质量的监控、评估和改进，确保经过标准化的数据具有高质量和可靠性。数据治理和安全：强化数据治理和安全管理，确保数据标准化的过程和结果符合相关法律法规和业界标准，保护数据的安全和隐私。举个例子，某电商企业在进行业务决策和战略制定时，发现不同部门的销售数据格式不一致，导致了数据的重复和混乱。为了解决这一问题，该企业实施了数据标准化项目，对销售数据进行了统一的格式和结构处理。经过数据标准化后，企业能够更加准确地了解各产品的销售情况，有效地进行库存管理和市场营销决策，提高了企业的运营效率和市场竞争力。
综上所述，数据标准化对于支持业务决策和战略制定具有重要作用，企业应该重视数据标准化工作，并采取相应措施确保数据标准化工作的顺利进行，从而为企业的长期发展目标提供有力支持。