标准化指标是指将原始数据按照一定的方法进行处理，使得其数值落在一定的范围内，通常是0到1之间或者-1到1之间。标准化系数是指标准化处理后的系数，用来表示原始数据在标准化之后的数值。
数据标准化的作用有多重：首先，可以消除不同量纲的影响，比如将身高和体重标准化之后就可以直观地比较它们的大小关系；其次，可以减小数据间的差异，使得数据更符合正态分布，有利于一些统计分析方法的应用；再者，可以加快模型的收敛速度，提高模型的稳定性和准确性。
在实际操作中，数据标准化可以采用多种方法，比如最小-最大标准化，z-score标准化等。不同的方法适用于不同的场景，需要根据具体情况进行选择。
举个例子，假设有一个销售数据集，其中包括销售额和销售数量两个指标，由于销售额的数值普遍较大，销售数量的数值普遍较小，为了比较它们的重要性，可以对这两个指标进行标准化处理，然后再进行分析和决策。