数据标准化在数据集成和数据共享中起着非常重要的作用。数据标准化是指将不同格式、不同来源的数据统一为一致的格式和标准，以便于更好地进行数据集成和数据共享。在数据集成过程中，不同系统、不同部门的数据往往存在格式不一致、命名不规范的情况，通过数据标准化可以将这些数据统一为相同的标准格式，从而更容易进行数据集成和整合。同时，数据标准化还能够减少数据冗余和提高数据质量，使得数据集成的结果更加可靠和准确。
在数据共享方面，数据标准化同样扮演着关键的角色。不同组织、不同部门之间的数据如果没有统一的标准，很难进行有效的数据共享。通过数据标准化，可以使得不同组织之间的数据能够进行更加高效和准确的共享，同时也能够降低数据集成的难度和成本。此外，数据标准化还能够提高数据的可理解性和可解释性，使得数据共享的过程更加顺畅和高效。
要实现数据标准化与数据集成、数据共享的良好互联，首先需要建立统一的数据标准化规范和流程，确保所有的数据都按照相同的标准进行处理和管理。其次，需要进行跨部门、跨组织的沟通和协调，确保不同单位之间的数据标准化工作能够保持一致性和协同性。最后，还需要借助先进的数据集成和共享技术，如ETL工具、数据仓库等，来支持数据标准化、集成和共享的全过程，提高工作效率和数据质量。
举个例子来说，某公司的销售部门和市场部门的数据格式不一致，导致很难进行销售数据和市场数据的集成分析。通过建立统一的数据标准化规范，将销售和市场数据统一为相同的格式和标准，可以更好地进行数据集成和分析，从而为决策提供更加准确和全面的数据支持。
综上所述，数据标准化与数据集成和数据共享之间相互关联密切，通过良好的数据标准化工作，可以更好地支持数据集成和数据共享，提高数据的可用性和效益。